@prefix dcat: . @prefix dct: . @prefix foaf: . @prefix hydra: . @prefix vcard: . @prefix xsd: . a hydra:PagedCollection ; hydra:firstPage "https://data.mait.ai.in.th/catalog.n3?page=1" ; hydra:itemsPerPage 100 ; hydra:lastPage "https://data.mait.ai.in.th/catalog.n3?page=1" ; hydra:totalItems 7 . a dcat:Catalog ; dct:description "แพลตฟอร์มบริหารจัดการข้อมูลเปิดสำหรับ AI ด้านการแพทย์ - Medical AI Consortium" ; dct:language "th" ; dct:modified "2026-05-29T03:44:37.712812"^^xsd:dateTime ; dct:title "Medical AI Data Sharing Platform - Medical AI Consortium" ; dcat:dataset , , , , , , ; foaf:homepage . a dcat:Dataset ; dct:description """This dataset contains 423 patients with the diagnosis of head and neck squamous cell carcinoma at Ramathibodi Hospital during June 2015 and 2019. Each case has contrast-enhanced CT scan of the neck or MRI of the neck in 2FS and T1FS+Gd (with additional DWI in B1000 and ADC maps in some of the cases). Imaging labelling was performed followed anatomical subsites of the tumor and present of cervical lymphadenopathy,. Segmentation of the primary tumor and cervical lymph nodes was performed by the Neuroradiologist with 8-year experience with a special training in head and neck imaging (203 cases). Additionally, there were clinical features including age, sex, clinical staging, and histopathology of the tumor. \r \r Please note that only partial data is available for public sharing.""" ; dct:identifier "036f952c-97c3-47bb-a532-91749229f474" ; dct:issued "2025-10-01T05:58:46.032473"^^xsd:dateTime ; dct:modified "2026-04-29T02:26:50.552292"^^xsd:dateTime ; dct:publisher ; dct:title "CT and MRI in Head and Neck Cancer (Public sharing)" ; dcat:contactPoint [ a vcard:Organization ; vcard:fn "Thiparom Sananmuang, M.D." ; vcard:hasEmail ] ; dcat:distribution ; dcat:keyword "Cancer", "Head and Neck", "Squamous cell carcinoma", "head and neck cancer" . a dcat:Distribution ; dct:format "ZIP" ; dct:issued "2026-04-29T02:01:01.679567"^^xsd:dateTime ; dct:modified "2026-04-29T02:26:50.557043"^^xsd:dateTime ; dct:title "head_and_neck.zip" ; dcat:accessURL ; dcat:byteSize 1925878475.0 ; dcat:mediaType "application/zip" . a dcat:Dataset ; dct:description """The dataset contains 241 patients aged 18 years and older who were suspected of acute ischemic stroke within 24 hours after stroke onset. All patients underwent CT of the brain, and most of them also underwent CTA studies of the brain.\r - The cases were classified into 2 groups and labeled as stroke with large vessel occlusion (Stroke_LVO) and no stroke (No_stroke). The stroke group contains 127 cases, and the no stroke group contains 114 cases.\r - Neuroradiologists reviewed all images.\r - All cases in the large vessel occlusion group were confirmed by cerebral angiogram.\r - In the Stroke_LVO group, neuroradiologist manually segmented thrombus, vascular calcification, and acute infarct area in a non-contrast CT study.\r \r Please note that only partial data is available for public sharing.\r """ ; dct:identifier "190c50bc-58ba-47e0-b5de-3f0f6b50445b" ; dct:issued "2025-10-01T06:16:09.662023"^^xsd:dateTime ; dct:modified "2026-04-29T07:09:00.658032"^^xsd:dateTime ; dct:publisher ; dct:title "Brain CT and CTA in acute ischemic stroke(ภาพถ่ายรังสีในโรคหลอดเลือดสมอง) (Public Sharing)" ; dcat:contactPoint [ a vcard:Organization ; vcard:fn "Padcha Tunlayadechanont, M.D." ; vcard:hasEmail ] ; dcat:distribution ; dcat:keyword "CT", "CTA", "brain", "stroke" . a dcat:Distribution ; dct:format "ZIP" ; dct:issued "2026-04-29T06:06:11.688090"^^xsd:dateTime ; dct:modified "2026-04-29T07:09:00.662732"^^xsd:dateTime ; dct:title "stroke_data1.zip" ; dcat:accessURL ; dcat:byteSize 3500726812.0 ; dcat:mediaType "application/zip" . a dcat:Dataset ; dct:description """ภาพแมมโมแกรม (Mammogram) ของหญิงไทยที่มาทำการตรวจคัดกรองมะเร็งเต้านม แต่ละรายประกอบด้วยภาพของเต้านมมาตรฐานอย่างน้อยข้างละ 2 ภาพ รวมเป็น 4 ภาพ พร้อมกับ BI-RADS (Breast Imaging Reporting and Data System) ของแต่ละราย ผ่านการตรวจสอบโดยแพทย์ผู้เชี่ยวชาญทางด้านภาพถ่ายเต้านม\r """ ; dct:identifier "1fff38d4-f309-42fb-a7ae-45eb29fee92e" ; dct:issued "2025-10-01T06:11:46.917827"^^xsd:dateTime ; dct:modified "2026-04-30T11:17:39.841701"^^xsd:dateTime ; dct:publisher ; dct:title "คลังภาพแมมโมแกรม (Mammogram) (Public sharing)" ; dcat:contactPoint [ a vcard:Organization ; vcard:fn "Cholatip Wiratkapun, M.D. ,Chaiyawat Suppasilp, M.D." ; vcard:hasEmail ] ; dcat:distribution ; dcat:keyword "BI-RADS", "breast cancer", "breast ultrasound" . a dcat:Distribution ; dct:format "ZIP" ; dct:issued "2026-04-29T03:58:47.741114"^^xsd:dateTime ; dct:modified "2026-04-29T05:54:57.536161"^^xsd:dateTime ; dct:title "breast_cancer.zip" ; dcat:accessURL ; dcat:byteSize 6834505456.0 ; dcat:mediaType "application/zip" . a dcat:Dataset ; dct:description """"ชุดข้อมูลถูกแบ่งออกเป็นสองชุดหลัก ได้แก่ ข้อมูลความหนาแน่นของกระดูก (BMD) และ ข้อมูลการประเมินภาวะกระดูกสันหลังหัก (VFA) โดยมีรายละเอียดดังนี้\r \r - ชุดข้อมูล BMD\r ชุดข้อมูล BMD ประกอบด้วยข้อมูลเชิงปริมาณที่ได้จากการตรวจวัดความหนาแน่นของกระดูก (Bone Mineral Density: BMD), ปริมาณมวลกระดูก (Bone Mineral Content: BMC) และพื้นที่กระดูกที่ตรวจวัด (Area) ในแต่ละตำแหน่งของร่างกาย เช่น กระดูกสันหลังส่วนเอว (Lumbar spine), สะโพก (Hip) หรือส่วนอื่น ๆ ตามบริบทการตรวจ นอกจากนี้ ยังมีการรายงานค่า T-score ที่คำนวณจากเกณฑ์อ้างอิงของทั้งประชากรเอเชีย (ASIAN reference) และข้อมูลจาก NHANES (National Health and Nutrition Examination Survey) เพื่อใช้ในการประเมินความเสี่ยงของภาวะกระดูกพรุน และการแปลผลทางคลินิก\r ข้อมูลนี้ยังประกอบด้วยการประเมินคุณภาพของภาพถ่ายรังสี เช่น ความชัดเจนของภาพ การจัดท่าผู้ป่วย และปัจจัยทางเทคนิคอื่น ๆ เพื่อประเมินความแม่นยำและความน่าเชื่อถือของการวัด\r \r - ชุดข้อมูล VFA\r ชุดข้อมูล VFA (Vertebral Fracture Assessment) มุ่งเน้นการประเมินภาวะกระดูกสันหลังหัก โดยจำแนกการหักในแต่ละระดับของกระดูกสันหลัง และแบ่งตามระดับความรุนแรง (Severity) ได้แก่ หักเล็กน้อย ปานกลาง และรุนแรง ทั้งนี้มีการบันทึกการประเมินคุณภาพของภาพถ่ายรังสีในแต่ละระดับด้วย เพื่อยืนยันความถูกต้องของผลการประเมิน\"""" ; dct:identifier "26f345fb-8f2a-4175-8331-102cf790bd00" ; dct:issued "2025-10-01T06:02:15.420590"^^xsd:dateTime ; dct:modified "2026-04-29T01:59:05.610758"^^xsd:dateTime ; dct:publisher ; dct:title "Bone Mineral Density and Vertebral Fracture Asseessment (ภาพถ่ายรังสีความหนาแน่นของกระดูกและการประเมินภาวะกระดูกสันหลังหัก) (Public Sharing)" ; dcat:contactPoint [ a vcard:Organization ; vcard:fn "Chanika Sritara, M.D." ; vcard:hasEmail ] ; dcat:distribution ; dcat:keyword "BMD", "Bone Mineral", "Bone Mineral Density", "Osteoporosis", "VFA", "Vertebral Fracture Asseessment" . a dcat:Distribution ; dct:format "ZIP" ; dct:issued "2026-04-29T00:19:19.808053"^^xsd:dateTime ; dct:modified "2026-04-29T00:20:32.517858"^^xsd:dateTime ; dct:title "osteoporosis.zip" ; dcat:accessURL ; dcat:byteSize 65642416.0 ; dcat:mediaType "application/zip" . a dcat:Dataset ; dct:description "ภาพถ่ายรังสีทรวงอก ประกอบด้วย 17 findings ได้แก่ COVID-19, ปอดแฟบ (Atelectasis), หัวใจโต (Cardiomegaly), ปื้นในปอดหรือภาวะปอดอักเสบ (Consolidation/Pneumonia), น้ำท่วมปอด (Pulmonary edema), น้ำในช่องเยื่อหุ้มปอด (Pleural effusion), ถุงลมโป่งพอง (Emphysema), พังผืดในปอด (Fibrosis), ภาวะไส้เลื่อนผ่านกระบังลม (Hiatal Hernia), เงในปอดแบบไม่จำเพาะ (Infiltration), ก้อนขนาดใหญ่ในปอด (Lung mass), ก้อนขนาดเล็กในปอด (Lung nodule), เยื่อหุ้มปอดหนา (Pleural thickening), ลมในช่องเยื่อหุ้มปอด (Pneumothorax), ลักษณะเฉพาะของวัณโรค (Tuberculosis), รวมถึงไม่มีความผิดปกติที่ตรวจพบ (Normal finding)" ; dct:identifier "2ee9bcef-4005-42ef-bb61-827bf654ff8b" ; dct:issued "2025-10-01T06:06:03.193192"^^xsd:dateTime ; dct:modified "2026-04-29T03:44:02.863287"^^xsd:dateTime ; dct:publisher ; dct:title "Chest X-ray (ภาพถ่ายรังสีทรวงอก) (Public sharing)" ; dcat:contactPoint [ a vcard:Organization ; vcard:fn "Chayanin Nitiwarangkul, M.D." ; vcard:hasEmail ] ; dcat:distribution ; dcat:keyword "CXR", "Chest radiograph", "chest x-ray", "ปอดม โรคปอด", "ภาพเอ็กซเรย์" . a dcat:Distribution ; dct:format "ZIP" ; dct:issued "2026-04-29T02:33:31.867881"^^xsd:dateTime ; dct:modified "2026-04-29T03:44:02.868139"^^xsd:dateTime ; dct:title "lung_diseases.zip" ; dcat:accessURL ; dcat:byteSize 4946352881.0 ; dcat:mediaType "application/zip" . a dcat:Dataset ; dct:description """The dataset contains 162 patients aged 18 years and older who were suspected of acute ischemic stroke. All patients underwent CT and MRI of the brain. The MRI studies were performed within 24 hours after CT studies.\r - The cases were classified into 2 groups and labeled as stroke (Stroke), 209 cases, and no stroke (No_stroke), 138 cases.\r - In the Stroke group, there were 152 cases of anterior circulation stroke and 57 cases of posterior circulation stroke\r - The neuroradiologist reviewed all images.\r - In the Stroke group, 130 cases (73 anterior circulation stroke and 57 posterior circulation stroke) were manually segmented by a neuroradiologist in a DWI sequence on MRI study.\r \r Please note that only partial data is available for public sharing.""" ; dct:identifier "46f9084c-968c-4bf7-a3d4-8c83d7bad693" ; dct:issued "2025-10-01T06:13:22.077771"^^xsd:dateTime ; dct:modified "2026-04-29T10:29:29.118756"^^xsd:dateTime ; dct:publisher ; dct:title "Brain CT and MRI in acute ischemic stroke(ภาพถ่ายรังสีในโรคหลอดเลือดสมอง) (Public Sharing)" ; dcat:contactPoint [ a vcard:Organization ; vcard:fn "Padcha Tunlayadechanont, M.D." ; vcard:hasEmail ] ; dcat:distribution ; dcat:keyword "CT", "MRI", "brain", "stroke" . a dcat:Distribution ; dct:format "ZIP" ; dct:issued "2026-04-29T07:11:17.135595"^^xsd:dateTime ; dct:modified "2026-04-29T10:29:29.122863"^^xsd:dateTime ; dct:title "stroke_data2.zip" ; dcat:accessURL ; dcat:byteSize 10896402509.0 ; dcat:mediaType "application/zip" . a dcat:Dataset ; dct:description """"The Prostate MRI dataset was developed through a structured pipeline involving data extraction, cleansing/ verification, and annotation. Imaging data were retrospectively collected from the hospital’s PACS system. Initial steps included de-identification to ensure patient privacy, followed by image quality assessment to exclude non-diagnostic or corrupted scans.\r \r Annotation was performed on a subset of studies by expert radiologists, including PI-RADS scoring and manual segmentation of prostate zonal anatomy, seminal vesicle, urinary bladder, and prostate lesions. Annotations adhered to international standards such as SNOMED-CT, RadLex, PI-RADS, and DICOM protocols.\r \r The data are categorized by modality, imaging sequence (e.g., T2WI, DWI, ADC, DCE), and contain linked clinical metadata where applicable. \r \r This curated dataset is optimized for clinical research, education, and AI model development (e.g., classification and segmentation) in prostate cancer diagnostics and treatment planning, as well as image quality or other purposes.\r \"""" ; dct:identifier "9e339a52-06cd-4e80-b5aa-44ccce2bcb12" ; dct:issued "2025-10-01T06:18:46.636781"^^xsd:dateTime ; dct:modified "2026-04-29T13:03:20.617276"^^xsd:dateTime ; dct:publisher ; dct:title "Prostate MRI (ภาพการตรวจคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้าของต่อมลูกหมาก) (Public Sharing)" ; dcat:contactPoint [ a vcard:Organization ; vcard:fn "Sith Phongkitkarun, M.D." ; vcard:hasEmail ] ; dcat:distribution ; dcat:keyword "AI", "Classification", "DCE", "DWI", "Diagnosis", "MRI", "Multiparametric", "PI-RADS", "Prostate", "Prostate Cancer", "Zonal Anatomy", "prostate cancer" . a dcat:Distribution ; dct:format "ZIP" ; dct:issued "2026-04-29T10:33:48.458252"^^xsd:dateTime ; dct:modified "2026-04-29T13:03:20.622063"^^xsd:dateTime ; dct:title "prostate.zip" ; dcat:accessURL ; dcat:byteSize 14409457834.0 ; dcat:mediaType "application/zip" . a foaf:Organization ; foaf:name "คณะแพทยศาสตร์ โรงพยาบาลรามาธิบดี" .